A inteligência artificial (IA) está prestes a entrar em uma nova era com o surgimento dos modelos generativos ópticos, que utilizam luz em vez de eletricidade para processar informações. Essa inovação promete oferecer sistemas de IA mais rápidos, eficientes e sustentáveis do ponto de vista energético.
O que são modelos generativos ópticos?
Modelos generativos ópticos são sistemas de IA que realizam cálculos usando feixes de luz, aproveitando o aumento fotônico e redes neurais ópticas. Eles conseguem gerar imagens, vídeos e textos de forma analógica, eliminando a necessidade de milhares de etapas computacionais típicas dos modelos digitais.
Além disso, esses sistemas resultam em uma única iteração, o que reduz drasticamente o tempo de processamento e o consumo de energia.
Como funciona essa tecnologia?
Com base em pesquisas da Universidade da Califórnia em Los Angeles (UCLA), os cientistas desenvolveram um codificador digital que transforma ruídos aleatórios em padrões de fase que servem como sensações para a geração ótica. Em seguida, um decodificador óptico processa essas sementes e cria imagens instantâneas conforme a distribuição de dados desejada.
Esse processo não só acelera a geração de conteúdo como também diminui o gasto de energia, tornando a tecnologia ideal para dispositivos portáteis e aplicações que exigem baixo consumo.
Quais são os benefícios para o futuro da IA?
O uso da luz permite um paralelismo incomparável e velocidades próximas à própria luz, abrindo caminho para IA portátil, vestível e integrado a sistemas que fazem revisões de alta eficiência energética.
Além disso, os modelos ópticos generativos podem ser aplicados em múltiplas tarefas, simplesmente atualizando as sensações e o decodificador, o que traz flexibilidade para o hardware óptico.
Por que essa inovação é significativa?
Essa abordagem representa um avanço em IA sustentável, diminuindo a pegada de carbono e superando limitações dos sistemas digitais tradicionais. Assim, ela pode revolucionar áreas como geração de imagens, criação artística, diagnóstico médico, entre outras.
