O mercado de dados e automação continua em expansão, e novas oportunidades surgem para quem deseja iniciar a carreira com impacto real. A vaga de Estágio — Desenvolvedor(a) Voltado(a) para a Área de Dados #1115, divulgada para atuação em home office, representa uma chance estratégica para estudantes que desejam trabalhar com integração de APIs, automações inteligentes e qualidade de dados.
A posição oferece jornada de 6 horas diárias, modelo remoto e atuação direta no suporte ao Time de Conteúdo da Regdoor. Além disso, o estagiário terá participação ativa em processos de extração, tratamento e classificação de dados, contribuindo para maior previsibilidade e confiabilidade operacional.
Modelo de trabalho e contexto da vaga
A vaga está estruturada no formato de estágio parcial (manhãs), com atuação 100% remota. Portanto, candidatos de todo o Brasil podem participar do processo seletivo.
Veja o panorama geral:
| Item | Detalhe |
|---|---|
| Modalidade | Remoto |
| Carga horária | 6 horas por dia |
| Tipo de contrato | Estágio |
| Área | Processamento de Dados |
| Número de vagas | 1 |
Além disso, o salário é informado como “a combinar”, o que sugere negociação baseada no perfil técnico do candidato.
Objetivo estratégico da posição
O principal objetivo da vaga é apoiar o Time de Conteúdo por meio de melhorias técnicas que tragam velocidade, padronização e confiabilidade aos fluxos de dados.
A atuação será direcionada a:
- Identificação de falhas e inconsistências
- Correção e evolução de automações
- Implementação de monitoramento e alertas
- Estruturação de dados com qualidade
Consequentemente, o estagiário não atuará apenas como executor de tarefas, mas como parte ativa na melhoria contínua dos processos.
Principais responsabilidades técnicas
A rotina envolve contato direto com automações construídas em n8n, além de integrações via API e manipulação de dados estruturados.
Entre as responsabilidades estão:
| Atividade | Descrição |
|---|---|
| Identificação de erros | Correção de falhas nos fluxos |
| Integração via APIs | Conexão com sistemas externos |
| Normalização de dados | Tratamento e padronização |
| Auditoria e validação | Checagens de qualidade |
| Fallbacks e reprocessamentos | Garantia de confiabilidade |
Além disso, será necessário colaborar com tarefas pontuais de auditoria e validação de informações.
Requisitos obrigatórios
Para atuar na vaga, o candidato deve apresentar domínio técnico mínimo em ferramentas e linguagens voltadas à área de dados.
Veja os requisitos:
| Competência | Nível esperado |
|---|---|
| n8n | Experiência prática |
| JavaScript | Boa base |
| APIs | Experiência em consumo |
| SQL | Conhecimento funcional |
| Web scraping | Noções práticas |
| Uso de LLMs | Aplicação pragmática |
O uso de LLMs e agentes inteligentes para extração, classificação e validação de dados também faz parte das exigências.
Além disso, o candidato deverá implementar checagens estruturadas e mecanismos de fallback para garantir robustez operacional.
Diferenciais que ampliam as chances
Embora não sejam obrigatórios, alguns conhecimentos podem destacar o candidato no processo seletivo.
Entre eles:
- Noções de Python
- Conhecimento em ETL
- Experiência mais aprofundada com scraping
- Familiaridade com extração e processamento de dados
- Interesse em legislação e regulação
Consequentemente, o perfil ideal combina base técnica sólida e curiosidade por temas regulatórios.
O que será desenvolvido na prática
A vaga proporciona aprendizado aplicado, especialmente na construção de automações ponta a ponta.
O estagiário participará de fluxos completos:
Extração → Tratamento → Classificação → Auditoria
Além disso, desenvolverá:
- Rotinas de qualidade
- Sistemas de rastreabilidade
- Monitoramento de logs
- Alertas automatizados
Dessa forma, o aprendizado ocorrerá dentro de cenários reais e com impacto direto na operação diária.
Impacto profissional da experiência
Estágios na área de dados oferecem vantagem competitiva no mercado. Ao trabalhar com automação estruturada, APIs e qualidade da informação, o estudante desenvolve habilidades valorizadas por empresas de tecnologia, fintechs e startups.
Além disso, a experiência com ferramentas como n8n e LLMs amplia o repertório técnico em integração e inteligência artificial aplicada.
Embora seja uma vaga de estágio, o nível técnico exigido indica alto padrão de entrega.
Perfil comportamental esperado
A empresa busca alguém que:
- Tenha pensamento analítico
- Atue com atenção aos detalhes
- Busque melhoria contínua
- Seja colaborativo
Além disso, como o trabalho ocorre remotamente, organização e disciplina tornam-se diferenciais importantes.
Por que essa vaga é estratégica para quem quer atuar com dados
O mercado valoriza profissionais capazes de unir automação, engenharia de dados leve e inteligência aplicada. Essa vaga oferece justamente essa combinação.
Enquanto muitos estágios focam apenas em tarefas operacionais, esta posição envolve desenvolvimento de soluções estruturadas e escaláveis.
Portanto, candidatos que desejam construir carreira sólida em Data Engineering, Analytics Engineering ou Automação Inteligente encontram aqui uma base consistente.
Comparativo com outras vagas de estágio em dados
| Critério | Estágio Tradicional | Vaga #1115 |
|---|---|---|
| Uso de automações | Limitado | Intensivo |
| Integração com APIs | Eventual | Contínua |
| Uso de LLMs | Raro | Aplicado |
| Impacto operacional | Moderado | Direto |
Consequentemente, a vaga se destaca pelo nível técnico e pela responsabilidade atribuída ao estagiário.
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Embora a vaga exija conhecimento técnico consistente, ela representa oportunidade relevante para estudantes que desejam trabalhar com dados estruturados, automação de processos e qualidade da informação.
Além disso, o formato remoto amplia o acesso nacional, permitindo que talentos de diferentes regiões concorram.
Quem possui base em JavaScript, entendimento de SQL e experiência com APIs já atende parte significativa dos requisitos.
Portanto, para estudantes que buscam crescimento técnico acelerado e contato com tecnologias modernas de dados, essa posição pode marcar um passo decisivo na carreira.
