O mercado de engenharia de dados e plataformas escaláveis cresce de forma acelerada. Além disso, empresas que dominam big data, cloud computing e processamento distribuído assumem papel estratégico na economia digital. Nesse contexto, a Serasa Experian abre oportunidade para Analista de Desenvolvimento de Software Júnior, com atuação híbrida em São Carlos – SP.
A posição é voltada para quem deseja evoluir como Junior Data Platform Engineer, contribuindo para pipelines de dados, componentes de plataforma e boas práticas de engenharia.
🌎 Sobre a Serasa Experian
A Serasa Experian é a maior Datatech do Brasil e líder global em soluções de inteligência para análise de risco e oportunidades. Além disso, atua fortemente nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude.
Com presença em 32 países e mais de 22 mil colaboradores, a empresa investe continuamente em tecnologia de ponta, inovação e talentos. A sede global está localizada em Dublin, Irlanda, e a companhia integra o índice FTSE 100 na Bolsa de Londres.
No Brasil, mais de 4 mil profissionais trabalham para transformar dados em decisões inteligentes.
📌 Informações Gerais da Vaga
| Informação | Detalhes |
|---|---|
| Cargo | Analista de Desenvolvimento de Software Júnior |
| Área | Data Platform Engineering |
| Modelo | Híbrido |
| Local | São Carlos – SP |
| Idioma | Inglês avançado |
O profissional atuará como suporte ao desenvolvimento de soluções escaláveis baseadas em dados. Portanto, terá contato direto com pipelines e workloads de grande escala.
💻 Principais Responsabilidades
O profissional contribuirá para o desenvolvimento e operação de plataformas de dados. Entretanto, também fortalecerá fundamentos de engenharia de software.
🔎 Atividades Técnicas
- Contribuir para pipelines de dados escaláveis
- Aplicar boas práticas de versionamento e testes
- Executar testes e validar mudanças
- Participar de cerimônias ágeis
- Seguir protocolos de monitoramento e deploy
- Colaborar com engenheiros e product owners
Primeiramente, o desenvolvedor atuará sob orientação de engenheiros seniores. Em seguida, assumirá gradualmente maior autonomia.
Pipelines serão estruturados para processar grandes volumes de dados. Além disso, padrões de codificação serão aplicados para garantir manutenibilidade.
🧠 Qualificações Técnicas
A empresa espera formação em:
- Ciência da Computação
- Engenharia
- Ou áreas correlatas
Experiência entre 6 meses e 2 anos em ambientes de software ou dados é desejada.
📊 Competências Técnicas
| Conhecimento | Aplicação |
|---|---|
| Scala / Spark | Processamento distribuído |
| Cloud (AWS, Azure, GCP) | Infraestrutura escalável |
| SQL e otimização de queries | Processamento eficiente |
| Versionamento (Git) | Controle de código |
| Metodologias Ágeis | Scrum |
Além disso, compreensão de particionamento, paralelismo e otimização de consultas fortalece o perfil.
Código será escrito seguindo convenções padronizadas. Testes serão executados para validar estabilidade.
🔄 Engenharia de Plataforma de Dados
A posição integra o time de Experian Marketing Services, focado na evolução de plataformas de dados.
Pipelines serão desenvolvidos para lidar com cargas massivas. Dessa forma, o processamento se mantém eficiente.
Monitoramento será aplicado para garantir consistência operacional. Além disso, padrões de deployment asseguram estabilidade.
📈 Desenvolvimento Profissional
A função foi estruturada para ampliar competências técnicas gradualmente.
Inicialmente, o profissional apoia componentes existentes. Posteriormente, assume entregas mais complexas.
Possíveis evoluções incluem:
- Data Engineer
- Software Engineer Pleno
- Especialista em Cloud
- Arquiteto de Dados
Além disso, a cultura de feedback contínuo acelera aprendizado.
🚀 Diferenciais Técnicos
| Diferencial | Valor Agregado |
|---|---|
| DBT | Transformação de dados |
| Programação Funcional | Scala |
| Programação Paralela | Performance |
| Ferramentas de Migração | Evolução de bases |
Embora não sejam obrigatórios, esses conhecimentos ampliam competitividade.
🌟 Cultura Organizacional
A Serasa Experian adota abordagem people first. Além disso, mantém ambiente inclusivo e diverso.
A empresa foi reconhecida como:
- Great Place to Work™
- Top Employers
- Melhor empresa para jovens profissionais
- Avaliação 4,6 no Glassdoor
Enquanto muitas organizações focam apenas em performance, a Serasa equilibra resultados e bem-estar.
🌍 Impacto Estratégico da Função
Plataformas de dados sustentam decisões financeiras críticas. Portanto, a qualidade do código influencia diretamente operações globais.
Quando pipelines funcionam corretamente, decisões de crédito se tornam mais assertivas. Além disso, fraudes são identificadas com maior precisão.
A estabilidade operacional será constantemente monitorada. Dessa forma, riscos são mitigados.
📊 Estrutura de Atuação
| Pilar | Aplicação |
|---|---|
| Escalabilidade | Processamento massivo |
| Qualidade de Código | Testes e documentação |
| Colaboração Ágil | Scrum |
| Cloud & Big Data | AWS / Spark |
A atuação híbrida permite equilíbrio entre integração presencial e foco individual.
🎯 Perfil Ideal
A empresa busca alguém com:
- Mentalidade de aprendizado contínuo
- Boa comunicação
- Inglês avançado
- Capacidade analítica
- Colaboração em equipe
Além disso, curiosidade por big data e cloud computing fortalece alinhamento com a área.
🔍 Por Que Essa Oportunidade se Destaca?
A Serasa Experian lidera o maior ecossistema de big data da América Latina. Portanto, atuar na empresa proporciona exposição a tecnologias avançadas.
Enquanto muitas vagas oferecem apenas manutenção de sistemas legados, esta posição envolve plataformas modernas e workloads distribuídos.
Além disso, a atuação em empresa global amplia visão internacional.
🚀 Caminho para o Futuro
A engenharia de dados define o futuro das decisões financeiras. Portanto, desenvolver competências em Spark, Scala e Cloud posiciona o profissional estrategicamente.
Se você deseja trabalhar na maior Datatech do Brasil, contribuir para plataformas globais e crescer em ambiente inovador, essa pode ser a oportunidade ideal para iniciar ou consolidar sua trajetória em Data Engineering.
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