O crescimento acelerado da economia digital tem transformado a forma como empresas coletam, processam e utilizam dados para tomar decisões estratégicas. Atualmente, organizações que desejam escalar seus negócios precisam investir em engenharia de dados, arquiteturas escaláveis e integração de plataformas digitais para centralizar informações e gerar insights valiosos.
Nesse cenário, a 8D Hubify, uma agência digital inovadora e parceira de grandes plataformas de marketing e tecnologia, abriu um Banco de Talentos para Desenvolvedor(a) de Dados, com atuação remota e contratação no modelo PJ. O objetivo é reunir profissionais capazes de trabalhar com integração de dados, construção de Data Lake e desenvolvimento de plataformas de dados do cliente (CDP).
👉 Confira os detalhes da oportunidade:
https://ats.abler.com.br/jobs/8dhubify?slug=desenvolvedor-a-de-dados-senior-555121
A posição envolve participação em projetos estratégicos voltados à centralização de dados de CRM, automação de marketing e análise avançada de dados.
A importância da engenharia de dados no mercado digital
Nos últimos anos, empresas passaram a gerar grandes volumes de dados provenientes de diversas fontes, como plataformas de CRM, sistemas de vendas, ferramentas de marketing digital e aplicações web.
Entretanto, dados isolados raramente geram valor real. Para que informações sejam utilizadas de forma estratégica, elas precisam ser organizadas, integradas e processadas em ambientes escaláveis.
Nesse contexto, profissionais especializados em engenharia de dados desempenham um papel fundamental.
Entre as principais responsabilidades dessa área estão:
- Integração de dados entre sistemas
- Construção de pipelines de dados
- Criação de Data Lakes e Data Warehouses
- Automação de processamento de dados
- Garantia da qualidade e consistência das informações
Além disso, quando essas práticas são aplicadas corretamente, empresas conseguem desenvolver modelos analíticos avançados e estratégias baseadas em dados confiáveis.
O que é um Data Lake e por que ele é importante
Um dos principais projetos mencionados na vaga envolve a criação de um Data Lake para centralização de dados de CRM.
Um Data Lake é um repositório que permite armazenar grandes volumes de dados em diferentes formatos, como:
- dados estruturados
- dados semiestruturados
- dados não estruturados
Ao contrário de bancos de dados tradicionais, o Data Lake permite que informações sejam armazenadas em seu formato original, facilitando análises futuras.
A tabela abaixo apresenta as diferenças entre Data Lake e Data Warehouse.
| Característica | Data Lake | Data Warehouse |
|---|---|---|
| Estrutura dos dados | Dados brutos | Dados estruturados |
| Flexibilidade | Alta | Moderada |
| Uso principal | Análise exploratória | Relatórios e BI |
| Volume de dados | Muito grande | Controlado |
Portanto, empresas que trabalham com análise avançada de dados e inteligência artificial costumam utilizar Data Lakes como base de suas plataformas analíticas.
CRM, CDP e integração de dados
Outro objetivo importante da vaga é transformar o CRM da empresa em uma CDP (Customer Data Platform).
Uma CDP é uma plataforma que centraliza dados de clientes provenientes de diferentes canais, permitindo que empresas tenham uma visão única e completa do consumidor.
Entre as principais fontes de dados utilizadas em uma CDP estão:
- CRM
- plataformas de marketing
- sistemas de vendas
- chatbots e comunicação conversacional
- dados de navegação digital
Essas informações são integradas e organizadas para gerar insights que ajudam empresas a melhorar a experiência do cliente.
A tabela abaixo apresenta a diferença entre CRM e CDP.
| Plataforma | Objetivo | Função principal |
|---|---|---|
| CRM | Gestão de relacionamento com clientes | Registro de interações |
| CDP | Centralização de dados do cliente | Análise e personalização |
| Data Lake | Armazenamento de grandes volumes de dados | Base para análise |
Assim, ao integrar essas tecnologias, empresas conseguem desenvolver estratégias de marketing personalizado e automação de comunicação com clientes.
Integração de sistemas via APIs
Outro aspecto essencial da vaga envolve a integração de múltiplos sistemas por meio de APIs.
APIs, ou Application Programming Interfaces, permitem que diferentes aplicações troquem dados de forma segura e padronizada.
Por exemplo, uma empresa pode integrar:
- sistemas de CRM
- plataformas de automação de marketing
- ferramentas de chatbots
- sistemas de análise de dados
Essas integrações permitem que dados sejam compartilhados automaticamente entre sistemas, eliminando processos manuais.
Além disso, quando APIs são utilizadas em conjunto com pipelines de dados automatizados, a atualização das informações passa a ocorrer em tempo real.
Consequentemente, empresas conseguem tomar decisões mais rápidas e baseadas em dados atualizados.
Tecnologias utilizadas na engenharia de dados moderna
A vaga de Desenvolvedor(a) de Dados envolve o uso de diversas tecnologias utilizadas em projetos de engenharia de dados e integração de plataformas.
Entre as principais ferramentas mencionadas estão:
| Tecnologia | Função |
|---|---|
| Python | Processamento e automação de dados |
| SQL | Consulta e manipulação de dados |
| Git | Versionamento de código |
| CI/CD | Automação de deploy e integração |
| Google Cloud | Infraestrutura de dados |
Além dessas tecnologias, algumas ferramentas adicionais podem ser utilizadas em projetos mais avançados.
Entre elas estão:
- Databricks
- Snowflake
- Apache Airflow
- Kubernetes
- Delta Live Tables
Essas tecnologias são frequentemente utilizadas para construir arquiteturas escaláveis de dados e pipelines automatizados.
Infraestrutura como Código (IaC) na engenharia de dados
Outro conhecimento importante citado na vaga é a Infraestrutura como Código (IaC).
Essa abordagem permite que infraestrutura tecnológica seja configurada por meio de código, em vez de configurações manuais.
Entre as vantagens da IaC estão:
- automação da criação de ambientes
- padronização da infraestrutura
- redução de erros humanos
- facilidade de escalabilidade
Assim, engenheiros de dados podem criar ambientes completos de processamento de dados utilizando ferramentas de automação.
Soft skills importantes para a posição
Além das habilidades técnicas, a vaga também valoriza competências comportamentais que ajudam profissionais a trabalhar em ambientes colaborativos.
Entre as principais habilidades estão:
- comunicação clara
- capacidade analítica
- resolução de problemas
- trabalho em equipe
- proatividade
Essas competências são essenciais porque projetos de dados normalmente envolvem equipes multidisciplinares, incluindo desenvolvedores, analistas de dados, especialistas em marketing e gestores de negócio.
Portanto, profissionais que conseguem comunicar insights técnicos de forma clara tendem a gerar mais impacto nas organizações.
Cultura e propósito da 8D Hubify
A 8D Hubify foi criada com o objetivo de transformar o mercado digital por meio de soluções inovadoras e estratégias orientadas por dados.
A empresa atua como parceira HubSpot Platinum e agência Diamond RD Station, o que demonstra sua forte presença no ecossistema de marketing digital e tecnologia.
Além disso, a organização utiliza a metodologia RevOps (Revenue Operations) para alinhar diferentes áreas de negócio.
Essa abordagem busca integrar:
- marketing
- vendas
- atendimento ao cliente
- operações
Quando essas áreas trabalham de forma integrada, empresas conseguem melhorar seus resultados e acelerar crescimento.
Benefícios oferecidos pela empresa
Além de participar de projetos inovadores, profissionais que fazem parte da equipe da 8D Hubify têm acesso a diversos benefícios.
Entre os principais estão:
- vale refeição
- auxílio alimentação
- auxílio home office
- plano de saúde
- seguro de vida
- Gympass
- parcerias educacionais
- horário flexível
- notebook para trabalho
- dia de folga no aniversário
Além disso, o modelo de trabalho remoto oferece maior flexibilidade para profissionais organizarem sua rotina.
Como se candidatar ao banco de talentos
Profissionais interessados em atuar como Desenvolvedor(a) de Dados na 8D Hubify podem se candidatar diretamente ao banco de talentos da empresa.
👉 Acesse a vaga: Desenvolvedor(a) de Dados
A oportunidade é ideal para profissionais que desejam trabalhar com engenharia de dados, integração de sistemas, construção de Data Lakes e desenvolvimento de plataformas de dados do cliente, contribuindo para projetos inovadores que utilizam dados como base para decisões estratégicas no mercado digital.
