O mercado de Análise de Dados cresce de forma consistente, especialmente no setor de saúde, onde decisões estratégicas dependem de informações confiáveis e indicadores precisos. Nesse contexto, surge uma excelente oportunidade para quem deseja iniciar carreira como Estagiário(a) em Análise de Dados, atuando diretamente com profissionais experientes e projetos reais.
A posição oferece contato direto com SQL, Cloud (AWS), ETL, QA de dados e Dashboards estratégicos, além de proporcionar aprendizado acelerado com a Analista Sênior e os Sócios.
📌 Informações Gerais da Vaga
| Informação | Detalhes |
|---|---|
| Cargo | Estágio em Análise de Dados |
| Modelo | Híbrido |
| Local | São Paulo – SP |
| Regime | PJ |
| Bolsa | R$ 1.800 |
| Benefícios Flexíveis | R$ 300 |
| Carga Horária | 6h/dia |
Além disso, existe oportunidade real de efetivação, o que torna a vaga ainda mais estratégica para quem busca crescimento consistente.
💡 Atuação Prática em Todo o Fluxo de Dados
Diferentemente de estágios focados apenas em tarefas operacionais, aqui o estudante participa de todo o ciclo de dados. Primeiramente, ele acompanha a ingestão realizada por robôs automatizados. Em seguida, realiza tratamento e normalização das bases.
Além disso, o Quality Assurance (QA) é executado de forma criteriosa, garantindo integridade, padronização e confiabilidade das informações.
Portanto, o aprendizado ocorre de maneira estruturada e prática.
🔄 Principais Responsabilidades
| Atividade | Impacto no Negócio |
|---|---|
| Tratamento e normalização (ETL) | Organização e padronização das bases |
| Quality Assurance (QA) | Confiabilidade dos dados |
| Investigação de divergências | Correção de inconsistências |
| Construção de Dashboards | Visualização estratégica |
| Consultas SQL | Validação e análise |
Os dados são analisados diariamente, e inconsistências são investigadas com profundidade. Consequentemente, decisões estratégicas passam a se basear em informações sólidas.
Além disso, dashboards são desenvolvidos para grandes clientes do setor de saúde. Dessa forma, o estagiário compreende como métricas influenciam diretamente o negócio.
🧠 Tecnologias Envolvidas
A vaga exige conhecimentos básicos, mas oferece exposição a ferramentas robustas.
| Tecnologia | Aplicação |
|---|---|
| SQL | Consultas e validações |
| Excel | Fórmulas e organização |
| AWS (Athena) | Ambiente de dados em nuvem |
| QuickSight | Dashboards atuais |
| Python (Pandas/NumPy) | Manipulação de dados |
| Power BI / Tableau | Visualização |
Enquanto SQL será utilizado diariamente, AWS permitirá contato com ambientes de Cloud Computing. Além disso, ferramentas de visualização ampliam a capacidade analítica.
📊 Desenvolvimento Técnico e Lógica de Negócios
O diferencial desta oportunidade está na combinação entre técnica e estratégia. Primeiramente, o estudante aprende conceitos de ETL e validação de dados. Posteriormente, ele entende como esses dados impactam decisões empresariais.
Além disso, a lógica de negócios é discutida com os sócios, o que amplia a visão estratégica. Portanto, não se trata apenas de executar consultas SQL, mas de compreender o propósito por trás dos números.
🎯 Perfil Procurado
A empresa busca alguém com:
- Excel intermediário (Index, Match, ProcV)
- SQL básico (Select, Where, Joins)
- Perfil analítico e investigativo
- Curiosidade para resolver “charadas” dos dados
- Disponibilidade de 6h diárias
- Residência em São Paulo
O candidato deve demonstrar vontade de aprender continuamente. Além disso, precisa se sentir confortável ao investigar problemas até encontrar a causa raiz.
🌎 Modelo Híbrido com Flexibilidade
O trabalho ocorre em modelo híbrido, com presencialidade semanal na fase inicial. Posteriormente, a flexibilidade aumenta conforme o desenvolvimento do estagiário.
O escritório está localizado no hub State/SP, oferecendo ambiente moderno e colaborativo. Enquanto o presencial fortalece networking, o remoto proporciona autonomia.
📈 Crescimento Acelerado
Essa vaga permite evolução estruturada. Inicialmente, o foco estará no tratamento e QA. Entretanto, com o avanço técnico, o estagiário poderá assumir responsabilidades maiores na criação de dashboards e análises mais complexas.
Além disso, a efetivação é uma possibilidade concreta. Consequentemente, a experiência adquirida poderá se transformar em posição júnior.
💰 Benefícios Oferecidos
- Bolsa Auxílio de R$ 1.800
- Benefícios Flexíveis de R$ 300
- Modelo híbrido flexível
- Contato direto com liderança
- Crescimento acelerado
O investimento no estagiário é claro. Portanto, além da remuneração, há aprendizado estruturado.
🔍 Por Que Essa Oportunidade Se Destaca?
Enquanto muitos estágios limitam o aluno a tarefas repetitivas, aqui ele participa de decisões estratégicas. Além disso, o contato com AWS, SQL e Dashboards corporativos amplia significativamente o repertório técnico.
Os dados são analisados diariamente, e a qualidade é monitorada de perto. Entretanto, a autonomia é incentivada, o que fortalece o desenvolvimento profissional.
Consequentemente, o estudante constrói base sólida em:
- Engenharia de dados básica
- Validação e QA
- Visualização estratégica
- Lógica de negócios
🏗 Construção de Carreira em Dados
Ao finalizar o estágio, o profissional poderá seguir caminhos como:
- Analista de Dados Júnior
- Business Intelligence Analyst
- Data Engineer Júnior
- Analytics Specialist
Primeiramente, ele dominará fundamentos. Em seguida, poderá aprofundar-se em Python, Cloud ou Visualização.
Além disso, a vivência no setor de saúde agrega diferencial competitivo relevante.
🚀 Vale a Pena Se Candidatar?
Se você deseja iniciar carreira em Análise de Dados, trabalhar com Cloud (AWS), desenvolver SQL na prática e participar da construção de Dashboards estratégicos, esta vaga representa uma oportunidade diferenciada.
Enquanto o mercado exige experiência, aqui você constrói essa experiência com acompanhamento sênior e projetos reais.
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