O mercado de tecnologia preditiva cresce rapidamente. Além disso, startups focadas em energia renovável e eficiência energética buscam profissionais capazes de transformar dados brutos em decisões estratégicas. Nesse cenário, surge a oportunidade para Pessoa Desenvolvedora Python Pleno – CLT 100% remoto, com faixa salarial entre R$ 8.000 e R$ 10.000.
A vaga oferece ambiente distribuído, inovação contínua e impacto direto na sustentabilidade global. Portanto, não se trata apenas de programar, mas de compreender a inteligência por trás dos dados.
📌 VISÃO GERAL DA OPORTUNIDADE
| Informação | Detalhes |
|---|---|
| Cargo | Pessoa Desenvolvedora Python Pleno |
| Modelo | 100% Remoto |
| Contratação | CLT |
| Senioridade | Pleno (3+ anos) |
| Faixa Salarial | R$ 8.000 a R$ 10.000 |
Além disso, o ambiente é internacional e distribuído. Consequentemente, autonomia e comunicação clara são essenciais.
🧠 RESPONSABILIDADES TÉCNICAS PRINCIPAIS
A profissional atuará diretamente no desenvolvimento e evolução de pipelines de dados e aplicações robustas. Além disso, APIs serão criadas utilizando FastAPI, garantindo escalabilidade e desempenho.
📊 Principais Atividades
| Responsabilidade | Impacto no Negócio |
|---|---|
| Desenvolvimento em Python | Processamento de dados preditivos |
| Construção de ETL | Integração de múltiplas fontes |
| Criação de APIs (FastAPI) | Comunicação entre sistemas |
| Orquestração (Dagster/Airflow) | Automação de pipelines |
| Normalização de dados | Qualidade analítica |
Pipelines são desenvolvidos para coletar dados de sensores IoT, APIs externas e bancos de dados. Em seguida, esses dados são processados e preparados para análises preditivas.
🔍 STACK TECNOLÓGICA EXIGIDA
A vaga exige domínio técnico consistente. Portanto, não basta conhecimento superficial.
💻 Requisitos Técnicos
| Tecnologia | Experiência Exigida |
|---|---|
| Python | 4 anos |
| FastAPI | 3 anos |
| ETL | 4 anos |
| SQL / SQLAlchemy | 4 anos |
| Git | 4 anos |
| Docker | 4 anos |
Além disso, experiência com orquestradores como Dagster, Airflow ou Prefect é fundamental.
⚙️ FOCO EM ENGENHARIA DE DADOS
Enquanto muitas vagas Python concentram-se em aplicações web tradicionais, esta posição prioriza engenharia de dados.
Primeiramente, dados são extraídos. Posteriormente, transformações são aplicadas. Em seguida, resultados são disponibilizados para modelos preditivos.
ETLs são implementados com foco em performance. Além disso, integridade dos dados é garantida continuamente.
🤖 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E OTIMIZAÇÃO
A empresa valoriza o uso de IA/ML aplicada ao código. Portanto, desenvolvedores que utilizam ferramentas inteligentes para otimizar processos se destacam.
Modelos preditivos são alimentados por dados limpos e estruturados. Consequentemente, qualidade de pipeline impacta diretamente resultados energéticos.
🌍 IMPACTO EM ENERGIA RENOVÁVEL
Esta startup atua no setor de energia renovável. Portanto, o trabalho influencia sustentabilidade global.
Ao otimizar dados energéticos, desperdícios são reduzidos. Além disso, eficiência operacional é aumentada.
Enquanto código é escrito, impacto ambiental é ampliado positivamente.
🏗 DIFERENCIAIS TÉCNICOS
Além dos requisitos obrigatórios, diferenciais são valorizados:
- TimescaleDB
- Pandas
- Pytest
- Kubernetes
- CI/CD
- Conhecimento em bancos de dados de séries temporais
Portanto, profissionais com experiência em ambientes escaláveis possuem vantagem competitiva.
📈 BENEFÍCIOS OFERECIDOS
A empresa oferece pacote robusto para modelo remoto.
| Benefício | Detalhes |
|---|---|
| Plano de Saúde | 100% custeado |
| Cartão Caju | VA/VR + Home Office + Cultura |
| Wellhub (Gympass) | Acesso a academias |
| Birthday Off | Dia de folga |
| Saúde Mental | Conexa / Psicologia Viva |
Além disso, jornada flexível permite melhor equilíbrio entre vida pessoal e profissional.
🔄 AMBIENTE REMOTO E DISTRIBUÍDO
O time atua de forma totalmente remota. Entretanto, colaboração constante é incentivada.
Reuniões são realizadas online. Além disso, processos são documentados adequadamente.
Enquanto autonomia é valorizada, alinhamento técnico é mantido.
🧩 PERFIL IDEAL
A empresa busca alguém que:
- Goste de resolver problemas complexos de engenharia
- Tenha paixão por dados
- Demonstre pensamento analítico
- Entenda impacto de longo prazo
Embora conhecimento técnico seja essencial, visão estratégica também é necessária.
📊 ORQUESTRAÇÃO DE PIPELINES
Orquestradores como Dagster ou Airflow são utilizados para automatizar fluxos.
Processos são agendados. Além disso, falhas são monitoradas.
Quando erros ocorrem, alertas são disparados. Consequentemente, estabilidade operacional é mantida.
🛠 USO DE DOCKER E VERSIONAMENTO
Ambientes são containerizados utilizando Docker. Portanto, consistência entre desenvolvimento e produção é garantida.
Versionamento é realizado via Git. Além disso, boas práticas de branch são aplicadas.
Código é revisado antes de ser integrado. Em seguida, deploy é conduzido com controle.
🔍 QUALIDADE E TESTES
Testes são implementados com Pytest. Além disso, validações são executadas antes de deploy.
Dados são normalizados. Consequentemente, inconsistências são minimizadas.
Qualidade não é opcional; ela é incorporada ao processo.
🚀 OPORTUNIDADE DE CRESCIMENTO
Embora a vaga seja Pleno, crescimento é incentivado.
Possíveis evoluções incluem:
- Especialista em Engenharia de Dados
- Líder Técnico
- Arquiteto de Dados
- Especialista em IA
Primeiramente, domínio técnico é consolidado. Posteriormente, liderança pode ser assumida.
🌟 POR QUE ESSA VAGA SE DESTACA?
- Impacto real em energia renovável
- Stack moderna e escalável
- Ambiente remoto estruturado
- Benefícios completos
- Faixa salarial competitiva
Enquanto muitas empresas oferecem projetos convencionais, esta startup atua em setor estratégico global.
🔗 COMO SE CANDIDATAR
Se você possui experiência sólida em Python, FastAPI, ETL e SQL, e deseja trabalhar com dados que impactam sustentabilidade global, esta oportunidade pode transformar sua carreira.
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